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首页>产品信息>茶书网：《人工智能重塑茶产业：范式变革与生态重构》的商品信息
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茶书网：《人工智能重塑茶产业：范式变革与生态重构》 的简介：
编号：GDZPS12676
数字化、信息化与智能化是未来茶产业新质生产力的引擎，是未来茶产业科技创新的重要领域。本书以茶树育种的发展历程与数字化转型的背景与机遇为内容，详细论述了茶树育种数字化工具与装备，茶树种质资源的数字化鉴定与筛选、茶树品种数字化评价、数字化技术（数据采集与监测、表型与基因型分析、决策支持系统与智能育种平台）在选择育种中的应用、杂交育种中、诱变育种、分子育种领域的应用，并通过生态育种的实践案例与成果进行分享，并对茶树育种数字化转型进行展望。详细内容见目录。本书可供高校茶学专业师生及从事农业数字化、信息化及智能化等相关领域的研究人员使用。
目录
前言
•茶树育种的重要性与数字化转型的前景
第一部分：茶树育种的历史与挑战
第一章：茶树育种的发展历程
•传统茶树育种方法及成果
•传统茶树育种面临的挑战
•小结与展望
第二部分：数字化转型的背景与机遇
第二章：数字化转型的时代背景与机遇
一、信息技术的飞速发展
二、数字化转型为茶树育种带来的机遇
三、数字化技术在茶树育种中的应用
四、数字化转型为茶树育种带来的前景
五、建立茶树育种数字化一般流程
六、建立茶树育种数字化流程的优势
七、茶树育种数字化转型面临的挑战
八、小结与展望
第三章 茶树育种数字化工具与装备
数据采集设备
数据存储设备
数据分析设备
结果展示设备
育种实践应用工具
辅助装备
茶园数据采集机器人
茶树智能育种机器人研究思路
小结与展望
第三部分：数字化技术在茶树育种中的应用
第四章：茶树种质资源的数字化鉴定与筛选
•茶树种质资源的重要性与数字化鉴定的概念
•茶树种质资源的收集、保存与编目
•数字化鉴定技术与应用
第五章：茶树品种数字化评价
•数字化评价系统的概念与架构
•表型与基因型数据的数字化采集与分析
•数字化评价在育种实践中的应用
•茶树品种世代溯源技术
第六章：数字化技术在选择育种中的应用
•数据采集与监测
•表型与基因型分析
•决策支持系统与智能育种平台
第七章：数字化技术在杂交育种中的应用
•数字化数据采集与分子标记技术
•数字化预测模型与智能育种平台的应用
•数字化田间管理与评估
第八章：数字化技术在诱变育种中的应用
•诱变育种的数字化基础
•数字化数据采集与管理
•数字化诱变效应评估
第九章：数字化技术在分子育种中的应用
•分子育种基础与基因组数据的数字化采集
•分子标记的数字化开发与应用
•数字化基因型选择与基因编辑技术
第四部分：数字化转型的实践与挑战
第十章：数字化转型与茶树生态育种
•生态育种的理念与目标
•生态数据的采集与分析方法
•生态育种的实践案例与成果
第十一章：数字化转型与茶树计算育种
•计算育种的概念与优势
•基因组数据分析与建模
•多性状综合选择策略
第十二章：数字化转型与茶树智慧育种
•智慧育种的概念和特点
•智慧育种的技术体系与创新模式
•数据驱动的智慧育种决策
第十三章 茶树种苗繁育数字化技术
茶树种苗繁育概述
数字化数据采集技术
数据存储与管理
数据分析与处理
数字化繁育管理系统
数字化繁育技术的应用案例
质量控制与标准制定
挑战与未来发展趋势
结论
第十四章：茶树育种数字化转型的技术支撑
•数字化转型的底层技术
•数据采集与管理技术
•人工智能与机器学习技术在育种中的应用
•物联网与远程监测控制技术
第十五章：茶树育种数字化转型面临的问题与挑战
•数据质量与安全问题
•技术人才短缺问题
•技术标准与规范缺失问题
•资金投入不足问题
第五部分：未来发展方向与结论
第十六章：茶树育种数字化转型的未来发展方向
•深度融合信息技术
•AI育种
•加强跨学科合作
•培养专业人才
•完善政策支持
第十七章：结论与展望
•茶树育种数字化转型的成果总结
•对未来茶树育种发展的展望
参考文献
附录
•相关技术术语解释
•重要研究机构与企业介绍
丁兆堂，1964年生，山东省日照市人，青岛农业大学园林园艺学院教授，青岛市农业专家顾问团成员，胶南市政府茶学首席专家，泰山茶叶协会副会长，北方茶产业技术创新战略联盟专家委员会副主任。青岛市即墨瑞草园茶业研究院院长。
数字化、信息化与智能化是未来茶产业新质生产力的引擎，是未来茶产业科技创新的重要领域。本书以茶树育种的发展历程与数字化转型的背景与机遇为内容，详细论述了茶树育种数字化工具与装备，茶树种质资源的数字化鉴定与筛选、茶树品种数字化评价、数字化技术（数据采集与监测、表型与基因型分析、决策支持系统与智能育种平台）在选择育种中的应用、杂交育种中、诱变育种、分子育种领域的应用，并通过生态育种的实践案例与成果进行分享，并对茶树育种数字化转型进行展望。详细内容见目录。本书可供高校茶学专业师生及从事农业数字化、信息化及智能化等相关领域的研究人员使用。
目录
前言
•茶树育种的重要性与数字化转型的前景
第一部分：茶树育种的历史与挑战
第一章：茶树育种的发展历程
•传统茶树育种方法及成果
•传统茶树育种面临的挑战
•小结与展望
第二部分：数字化转型的背景与机遇
第二章：数字化转型的时代背景与机遇
一、信息技术的飞速发展
二、数字化转型为茶树育种带来的机遇
三、数字化技术在茶树育种中的应用
四、数字化转型为茶树育种带来的前景
五、建立茶树育种数字化一般流程
六、建立茶树育种数字化流程的优势
七、茶树育种数字化转型面临的挑战
八、小结与展望
第三章 茶树育种数字化工具与装备
数据采集设备
数据存储设备
数据分析设备
结果展示设备
育种实践应用工具
辅助装备
茶园数据采集机器人
茶树智能育种机器人研究思路
小结与展望
第三部分：数字化技术在茶树育种中的应用
第四章：茶树种质资源的数字化鉴定与筛选
•茶树种质资源的重要性与数字化鉴定的概念
•茶树种质资源的收集、保存与编目
•数字化鉴定技术与应用
第五章：茶树品种数字化评价
•数字化评价系统的概念与架构
•表型与基因型数据的数字化采集与分析
•数字化评价在育种实践中的应用
•茶树品种世代溯源技术
第六章：数字化技术在选择育种中的应用
•数据采集与监测
•表型与基因型分析
•决策支持系统与智能育种平台
第七章：数字化技术在杂交育种中的应用
•数字化数据采集与分子标记技术
•数字化预测模型与智能育种平台的应用
•数字化田间管理与评估
第八章：数字化技术在诱变育种中的应用
•诱变育种的数字化基础
•数字化数据采集与管理
•数字化诱变效应评估
第九章：数字化技术在分子育种中的应用
•分子育种基础与基因组数据的数字化采集
•分子标记的数字化开发与应用
•数字化基因型选择与基因编辑技术
第四部分：数字化转型的实践与挑战
第十章：数字化转型与茶树生态育种
•生态育种的理念与目标
•生态数据的采集与分析方法
•生态育种的实践案例与成果
第十一章：数字化转型与茶树计算育种
•计算育种的概念与优势
•基因组数据分析与建模
•多性状综合选择策略
第十二章：数字化转型与茶树智慧育种
•智慧育种的概念和特点
•智慧育种的技术体系与创新模式
•数据驱动的智慧育种决策
第十三章 茶树种苗繁育数字化技术
茶树种苗繁育概述
数字化数据采集技术
数据存储与管理
数据分析与处理
数字化繁育管理系统
数字化繁育技术的应用案例
质量控制与标准制定
挑战与未来发展趋势
结论
第十四章：茶树育种数字化转型的技术支撑
•数字化转型的底层技术
•数据采集与管理技术
•人工智能与机器学习技术在育种中的应用
•物联网与远程监测控制技术
第十五章：茶树育种数字化转型面临的问题与挑战
•数据质量与安全问题
•技术人才短缺问题
•技术标准与规范缺失问题
•资金投入不足问题
第五部分：未来发展方向与结论
第十六章：茶树育种数字化转型的未来发展方向
•深度融合信息技术
•AI育种
•加强跨学科合作
•培养专业人才
•完善政策支持
第十七章：结论与展望
•茶树育种数字化转型的成果总结
•对未来茶树育种发展的展望
参考文献
附录
•相关技术术语解释
•重要研究机构与企业介绍
丁兆堂，1964年生，山东省日照市人，青岛农业大学园林园艺学院教授，青岛市农业专家顾问团成员，胶南市政府茶学首席专家，泰山茶叶协会副会长，北方茶产业技术创新战略联盟专家委员会副主任。青岛市即墨瑞草园茶业研究院院长。
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